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時空眾包問題、資料處理問題以及查詢優化問題

我們提出了一套領先的系統性的研究框架去解決智慧城市智能交通領域的各方面研究課題。這些課題由數據端到應用端,至下而上包括以下關鍵研究問題:(1)基於空間眾包技術的交通數據采集與融合問題;(2)基於深度神經網絡的復雜交通模型問題;(2)基於復雜交通模型的實時空間查詢處理問題。我們初 [...]

2019-07-22T10:57:37+08:002019-07-03|

智能電網與智慧交通的深度融合與良性互動:“交通電氣化+自動駕駛“

智能電網與智慧交通網的深度耦合與良性互動,是未來智慧城市的主要特征之一。近年來電動汽車產業發展迅速,世界電動汽車年產銷量持續增長。伴隨著電動汽車的普及,兩大智慧城市主要基礎設施系統——“智能電網”與“智慧交通網”將通過大規模的電動汽車緊密耦合在一起,對電力和交通都帶來巨大變革。 [...]

2019-07-22T10:57:14+08:002019-06-29|

城市配電網中並網變流器功能拓展與控制優化

並網變流器功能拓展有助於用低成本方案實現城市配電網能效優化,多變流器協同運行是未來的發展趨勢。首先從阻抗頻率特性、功率控制特性、等效模型上分析和比較了感性阻抗和容性阻抗兩種變流器的特性,總結了各自優勢的應用方向。其後,針對實現變流器功能拓展開展關鍵控制技術研究,重點研發比例諧振 [...]

2019-07-22T10:57:22+08:002019-06-29|

基于云计算平台的安全、可验证外包多媒体计算

随着云计算平台的普及,数据的加密往往在诸多数据处理之前进行,使加密域信号处理的研究受到越来越多的关注。首先从加密和压缩两方面同时入手,提出一种针对图像数据的高安全性加密算法,以及配套的加密图像压缩算法。突破加密信号难以压缩的瓶颈,取得与现有非加密域压缩方法非常接近的压缩效率。以 [...]

2019-07-22T10:56:45+08:002019-06-23|

时空属性的社交媒体数据挖掘和分析

时空数据分析 : 数据的时空属性可以产生于具有GPS功能的智能设备(如智能手机)或由用户直接输入到系统,存在大量噪音。这些噪音会严重影响数据分析结果的质量。为了解决这一问题,研究工作利用不同属性对聚类结果互加强(reinforcement)以消除噪音的影响,从而提高了时空数据的 [...]

2019-07-22T11:02:05+08:002019-06-23|

高效的通信和資料收集實現高可靠、低時延的服務要求

隨著通信技術的發展,各種新的應用不斷湧現,為我們的生活提供更方便、更高效的服務。例如智慧電網、智慧交通、智慧駕駛、等等。 超高可靠低時延(Ultra-Reliable Low-Latency Communications)是這些應用對服務品質提出的一個共同的要求。 Ultra- [...]

2019-07-22T10:56:35+08:002019-05-15|

“智慧澳門”之深度知識圖譜平台

城市大資料與智慧感知系統 城市環境是高度異構以及環境干擾。因此,構新型的建物聯網並對城市分散、冗余,異構資料進行多媒體情景深度感知,資訊匯出與建立大規模知識(資料)關聯至為關鍵;進一步目標是建立深度知識圖譜平臺並為政府/企業提供具有快速全面資料和無歧視知識的智慧決策支援(或問 [...]

2019-07-22T10:57:05+08:002019-05-15|

大規模分佈式靈活資源協調優化,打造綠色電力物聯網

隨著國際社會對保障能源安全、保護生態環境、應對氣候變化等問題日益重視,加快開發利用可再生能源,如水電、風電、太陽能發電等,已成為世界各國的普遍共識和一致行動。 近年來中國可再生能源產業發展迅速,目前已是全球最大風電、太陽能發電推廣應用國家,新能源的發展有力推動了中國能源轉型與產 [...]

2019-07-22T10:57:29+08:002019-05-15|

大規模交通相關數據熔合及數據處理

多源多態的智能交通數據涵蓋軌道交通、線路交通、浮動車交通及步行等多種居民出行模式,其多源性體現在數據源(多種交通工具),多態性體現在數據形式(浮動車輛軌跡、公共交通刷卡記錄)。與此同時,智能交通數據本身的海量性和高維度性,及數據缺失、冗余和噪聲問題,都給多源多態的智能交通數據的 [...]

2019-07-22T10:57:43+08:002019-05-15|

新型建築子結構識別技術,為大型結構工程保駕護航

長期結構健康監測項目(獲挑戰杯一等獎) 土木工程結構健康監測的目標是應用自動化方法把結構的可能損傷位置及程度在最早的階段識別出來,盡快進行撤離及加固,以減少人命及經濟損失。但由於大型土木結構模型誤差大,土木工程材料力學行為複雜, 外力條件又往往未能量測,使得這個目標不容易達成 [...]

2019-07-22T10:57:52+08:002019-05-15|