城市大數據與智能技術研究室2019-07-03T16:34:23+08:00

研究室簡介

研究室緊扣大數據在城市智慧化過程中的重要支撐作用,結合智能技術挖掘大數據在智慧城市發展中的價值。重點研究知識圖譜與數據相結合的學習與表示技術算法;提出將結構化信息和數據結合的聯合模型,以刻畫知識圖譜內外實體的有效聯繫;基於深度建模自動填充知識圖譜中的缺失信息。研究室提出基於注意力膠囊網路的多標籤關係提取算法;探討城市大數據的多源獲取,提出多源數據的融合技術,利用遷移學習和聯邦學習對城市大數據進行挖掘和分析。

代表性成果

基于云计算平台的安全、可验证外包多媒体计算

随着云计算平台的普及,数据的加密往往在诸多数据处理之前进行,使加密域信号处理的研究受到越来越多的关注。首先从加密和压缩两方面同时入手,提出一种针对图像数据的高安全性加密算法,以及配套的加密图像压缩算法。突破加密信号难以压缩的瓶颈,取得与现有非加密域压缩方法非常接近的压缩效率。以构建实际系统的方式,论证了信息论中加密域和非加密域信号压缩效率可做到近似一致的观点;此外,针对很多应 [...]

时空属性的社交媒体数据挖掘和分析

时空数据分析 : 数据的时空属性可以产生于具有GPS功能的智能设备(如智能手机)或由用户直接输入到系统,存在大量噪音。这些噪音会严重影响数据分析结果的质量。为了解决这一问题,研究工作利用不同属性对聚类结果互加强(reinforcement)以消除噪音的影响,从而提高了时空数据的聚类质量。另外,还根据数据的分布特性(时空数据在空间上经常满足高斯分布),提出了自动确定聚类个数的算 [...]

“智慧澳門”之深度知識圖譜平台

城市大資料與智慧感知系統 城市環境是高度異構以及環境干擾。因此,構新型的建物聯網並對城市分散、冗余,異構資料進行多媒體情景深度感知,資訊匯出與建立大規模知識(資料)關聯至為關鍵;進一步目標是建立深度知識圖譜平臺並為政府/企業提供具有快速全面資料和無歧視知識的智慧決策支援(或問答及回饋控制)系統方案。為此,計畫開展以下前瞻性的基礎科學、演算法機制與技術的研究: (1)建立智慧 [...]

發表著作