隨著通信技術的發展,各種新的應用不斷湧現,為我們的生活提供更方便、更高效的服務。例如智慧電網、智慧交通、智慧駕駛、等等。 超高可靠低時延(Ultra-Reliable Low-Latency Communications)是這些應用對服務品質提出的一個共同的要求。 Ultra-Reliable Low-Latency Communications(URLLC)的實現需要從不同的層面來設計和保障:包括實體層技術、編碼技術、傳輸層技術、網路層資源配置和調度策略、以及應用層的資料收集技術等。

雲計算、邊緣計算、以及緩存等是實現URLLC的有效技術,並且得到越來越多的重視。通過邊緣計算,可以讓計算任務在更靠近使用者端執行,從而降低時延。同時通過高效緩存,把需要的資訊放置在離使用者端更近的位置,大大縮短 資訊的訪問回應時間。然而在資源分配和調度上如何考慮到動態的無線通道、內容請求的差異性、緩存容量的有限、以及計算能力的差異性來對系統不同資源,包括無線通道、計算資源、以及緩存容量等,進行有效、統一的考慮,通過優化系統性能和使用者行為來實現服務 的高可靠性、低時延的需求。

云计算、边缘计算以及缓存技术示意图

另外,有效、靈活的資料收集也是一個實現高可靠性服務的一個要素。群智感知以及眾包網路都是實現高效靈和的資料收集的方式,在多個領域得到越來越的應用和認可,通過有效的任務分配或者任務選擇,結合使用者的位置和使用者各自的特性,可以很好地實現資料的高效可靠的收集。

群智感知網路

在資料傳輸技術方面,大規模的多輸入多輸出天線陣列、全雙工的通信方式等都是有效的技術,但這裡存在挑戰包括高成本、高耗電、高開銷、干擾等問題。

大規模的多輸入多輸出天線陣列以及全雙工通信

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